統計的モデルによる分類手法としての混合分布モデルの成分数の推定を，ブートストラップ法による情報量規準で行う方法の数値的な検証を行う．比較的有名なデータセットに対して我々が提唱した方法を適用し，その詳細を報告する．
The effectiveness of the bootstrapping information criterion for estimating the number of components in a multivariate normal mixture model used as a statistical classification model is verified by several numerical experiments. We report that the proposed estimation procedure was applied to several famous datasets of problem statistical classification.
内容記述
研究ノート
雑誌名
札幌学院大学総合研究所紀要 = Proceedings of the Research institute of Sapporo Gakuin University
巻
3
ページ
7 - 15
発行年
2016-03-25
ISSN
2188-4897
その他のタイトル
Numerical Validations in Estimation of the Number of Components in a Normal Mixture Model for Famous Datasets
混合正規分布モデルの成分数推定に関する数値的検証
SK-3-007.pdf
(344.24KB)
