@article{oai:sgul.repo.nii.ac.jp:00002964,
 author = {中村, 永友 and 土屋, 高宏},
 journal = {札幌学院大学総合研究所紀要 = Proceedings of the Research institute of Sapporo Gakuin University},
 month = {Mar},
 note = {統計的分類手法が提案されるたびに，クラスター数を決める基準が多く提案されてきた．本稿は多次元データが何らかの方法で分類されたことを前提として，それを１次元に射影し，それが２峰性のとき分割を否定しないという分割基準の考察をする．その判断をするためのいくつかの指標について検証する．, When a new statistical classification method is proposed, many criteria for partitioning clusters have been proposed. In this report, we consider a method that does not deny division when multidimensional data is classified into two groups in some way, when projected one-dimensional data is bimodal. We examined several indicators to make that judgment., Bulletin, 研究ノート},
 pages = {1--6},
 title = {一変量確率分布における複峰性とクラスター分割基準},
 volume = {6},
 year = {2019}
}