@article{oai:sgul.repo.nii.ac.jp:00003070,
 author = {中村, 永友},
 journal = {札幌学院大学総合研究所紀要 = Proceedings of the Research institute of Sapporo Gakuin University},
 month = {Mar},
 note = {ボックスプロットは提案されてから40年以上たつが，この記述統計的なデータの表現方法は今やデータ解析のための基本ツールである．1次元データの分布状況をヒストグラムを描かずに，その散布状況をある程度把握できるというメリットがある．この論文は，混合分布モデルをあてはめるような複峰性を有するデータにこのモデルをあてはめて，各成分分布をボックスプロットで表現する方法を提案する．, Boxplot was proposed more than 40 years ago. This descriptive statistical data representation is now a basic tool for data analysis. There is an advantage that the distribution state of one-dimensional data can be grasped to some extent without drawing a histogram. This paper proposes a method to represent the component distribution of the mixture model using a boxplot., Bulletin, 情報科学, Information Science, 研究ノート},
 pages = {1--5},
 title = {混合分布モデルの推定結果の記述統計的表現の工夫},
 volume = {7},
 year = {2020}
}