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  1. 札幌学院大学総合研究所紀要 [1(2014)-]
  2. 第3巻

潜在変数を含む統計モデルにおける効率的なパラメータ推定

http://hdl.handle.net/10742/2056
http://hdl.handle.net/10742/2056
4551f8cb-bc75-4774-9792-a096b53b9720
名前 / ファイル ライセンス アクション
SK-3-017.pdf SK-3-017.pdf (315.9 kB)
Item type 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1)
公開日 2016-04-28
タイトル
タイトル 潜在変数を含む統計モデルにおける効率的なパラメータ推定
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 t-分布モデル
キーワード
主題Scheme Other
主題 ブートストラップ
キーワード
主題Scheme Other
主題 信頼区間
キーワード
主題Scheme Other
主題 Normal Mixture Model
キーワード
主題Scheme Other
主題 t-Distribution Model
キーワード
主題Scheme Other
主題 Bootstrapping
キーワード
主題Scheme Other
主題 Confidence Interval
キーワード
主題Scheme Other
主題 混合正規分布モデル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ departmental bulletin paper
著者 中村, 永友

× 中村, 永友

WEKO 2424

中村, 永友

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土屋, 高宏

× 土屋, 高宏

WEKO 2425

土屋, 高宏

Search repository
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 2426
姓名 NAKAMURA, Nagatomo
著者別名
識別子Scheme WEKO
識別子 2427
姓名 TSUCHIYA, Takahiro
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 本報告は各データ点に対してある種の重みが潜在変数として扱われる統計モデルのパラメータの推定誤差が小さくなるような効果的なブートストラップ法の提案を行う.これは観測データから推定された統計モデルf(θ^^Λの構造を十分反映するようなリサンプリングの方法でもある.このような統計モデルの例としては,t-分布モデル,M-推定量,有限混合正規分布モデル等があげられる.数値実験を通してその有効性を検証する.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 We propose an efficient bootstrap method for statistical models which have the latent variables as a weight for each data point. The proposed method, can also be seen as the resampling of a way to fully reflect the structure of the estimated statistical model f(θ^^Λ)from the observed data. Examples of such statistical models are the t-distribution model, the M-estimator, and the finite normal mixture model, etc. The effectiveness of the proposed method is verified through numerical experiments.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 研究ノート
書誌情報 札幌学院大学総合研究所紀要 = Proceedings of the Research institute of Sapporo Gakuin University

巻 3, p. 17-22, 発行日 2016-03-25
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-4897
その他のタイトル
その他のタイトル An Efficient Parameter Estimation for Statistical Models Associated with Latent Variables
出版者
出版者 札幌学院大学総合研究所
資源タイプ
内容記述タイプ Other
内容記述 Bulletin
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Ver.1 2023-06-26 11:39:06.294671
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