WEKO3
アイテム
正規分布の裾の確率評価と乱数生成
http://hdl.handle.net/10742/00003040
http://hdl.handle.net/10742/00003040be113875-2293-4cd6-99dc-8ece9c2ab2a3
名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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SK-4-001.pdf (352.4 kB)
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Item type | 紀要論文 / Departmental Bulletin Paper(1) | |||||
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公開日 | 2017-03-30 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | 正規分布の裾の確率評価と乱数生成 | |||||
タイトル | ||||||
タイトル | The Evaluation of Tail Probability of Normal Distribution and Its Random Number Generation | |||||
言語 | en | |||||
言語 | ||||||
言語 | jpn | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 正規乱数 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | 一様乱数 | |||||
キーワード | ||||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | オイラリアン分布 | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Normal Random Numbers | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Uniform Random Numbers | |||||
キーワード | ||||||
言語 | en | |||||
主題Scheme | Other | |||||
主題 | Eulerian Distribution | |||||
資源タイプ | ||||||
資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||
資源タイプ | departmental bulletin paper | |||||
著者 |
中村, 永友
× 中村, 永友× 土屋, 高宏 |
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著者別名 | ||||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
識別子 | 4303 | |||||
姓名 | NAKAMURA, Nagatomo | |||||
著者別名 | ||||||
識別子Scheme | WEKO | |||||
識別子 | 4304 | |||||
姓名 | TSUCHIYA, Takahiro | |||||
抄録 | ||||||
内容記述タイプ | Abstract | |||||
内容記述 | コンピュータ上で何らかの数値実験やシミュレーションを行う際に,正規乱数を使う場面が多くある.多くの場合,正規乱数を直接求めるのではなく,一様乱数から何らかの変換を通して得ている.本報告では,超大量の正規分布の裾の乱数,具体的には5σ以上,を得るための方法を提案する.目的の連続型確率分布の乱数は,離散型確率分布の近似を通して生成する.近似した確率分布であるオイラリアン分布の正規分布に対する裾の確率近似の良さを示し,同時に乱数生成アルゴリズムを提示する. The random numbers that follow a normal distribution, the normal random numbers, are used in numerical experiments or simulation studies in several experimental sciences. The normal random numbers do not directly generate it, but these obtain uniform random numbers through some transformations. In this report, we propose a method to generate random numbers at the tail of a very large amount of normal distribution, specifically 5σ or more. The random number of a continuous probability distribution target is generated through an approximation to a discrete probability distribution. The approximate probability distribution, the Eulerian distribution, also shows the merits of the probability approximation of the tail to the normal distribution. At the same time, we present a random number generation algorithm. |
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内容記述 | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | 研究ノート | |||||
書誌情報 |
札幌学院大学総合研究所紀要 = Proceedings of the Research institute of Sapporo Gakuin University 巻 4, p. 1-7, 発行日 2017-03-25 |
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ISSN | ||||||
収録物識別子タイプ | ISSN | |||||
収録物識別子 | 2188-4897 | |||||
その他のタイトル | ||||||
その他のタイトル | The Evaluation of Tail Probability of Normal Distribution and Its Random Number Generation | |||||
出版者 | ||||||
出版者 | 札幌学院大学総合研究所 = Research Institute of Sapporo Gakuin University | |||||
資源タイプ | ||||||
内容記述タイプ | Other | |||||
内容記述 | Bulletin |